Tato data budou nadále používána během provozu algoritmů strojového učení, uvedených v Pentagonu. DefensNews. com vyprávěl o technologické rase. Podle ředitele digitálních technologií a umělé inteligence Pentagon Craig Marthell, aby se v zásadě překročily Čínu, musí ji USA předjet v oblasti AI. Chcete -li to provést, jak řekl, neměli byste zanedbávat údaje o značení (šifrování, výměny, - ed. ). „Protože, pokud jsme značení nezmenšili, nevyhrajeme,“ shrnul.
Systémy, které mají funkci identifikace obrázků nebo autonomní práce různých typů, vyžadují prokázané, nevyslovené informace, ta data, na nichž je AI, které je spravují. Je to za takových podmínek, že technika i software budou schopny správně fungovat, říká se v materiálu. Dnes jsou za mnoho věcí odpovědné SI-Algoritmy: shromažďování informací, navigace, rozpoznávání cílů, logistika, prognóza, pilotování a další.
Neuro -Networks bude schopen fungovat lépe a rychleji, na základě „vybraných“ dat, sebevědomých vojenských. Neuronové sítě by se však měly také naučit, aby se data maskovala, a poskytla je pro další informace. Podle úředníků USA jsou Čína a Rusko technologicky hrozbou pro národní bezpečnost států, protože mají také práci v oblasti AI.
„Čína nás vyhrává ne proto, že má přístup k sofistikovanějším algoritmům, ale proto, že jsou schopni nahradit data. 10-12 hodin denně, šest dní v týdnu, je na platu se státem,“--Martell. Podle zprávy vlády USA, od začátku roku 2021, bylo ministerstvo obrany ve fázi provádění více než 685 projektů umělé inteligence, zejména několik souvisejících zbraní.
Čeština
Українська
English
USA
Français
Deutsch
Italiano
Polski
Español
Slovensku
