Battlefield a velká data. Umělá inteligence v budoucích válkách

Shoi se chystá změnit povahu války, jako je střelný prach, tanky, letadla a atomová bomba v předchozích dobách. Moderní státy se aktivně snaží využít sílu AI pro vojenské účely. Například Čína oznámila svůj záměr stát se světovým lídrem v oblasti AI do roku 2030. Ve svém „novém hlavním plánu AI“ prohlašuje, že „AI je strategická technologie, která povede v budoucnu“.

Ruský prezident Vladimir Putin řekl: „Ten, kdo se stane vůdcem této říše, se stane vládcem světa. “ V reakci na výzvu vyvolanou Čínou a Ruskem se Spojené státy zavázaly ke strategii „třetí přechod“. Budou investovat značné prostředky do AI, autonomie a robotiky, aby si udrželi svou výhodu v obraně. Focus přeložil text Anthonyho Kinga, který se věnoval přezkumu knihy Paula Sharreho a problémy AI ve válce.

S ohledem na tyto dramatické události se vojenští komentátoři vážně zajímali o otázky vojenského využití AI. Například v nedávné monografii Ben Buchen a Andrew Imry tvrdí, že AI je „nová požární síla“. Autonomní zbraně, spravované AI, ne člověkem, se stanou přesnějšími, rychlejšími a smrtelnějšími. Ztělesňuje budoucnost války. Mnoho dalších vědců a odborníků s nimi souhlasí.

Například Stuart Russell, prominentní počítač a průkopník AI, věnoval jednu z jeho přednášek na BBC v roce 2020 vojenskému potenciálu AI.

Vyhlásil vzhled robotů a vražedných robotů a popsal scénář, ve kterém je smrtící kvadrokoptéra vyzbrojena výbušným zařízením: „Anti-personálové doly mohou zničit všechny muže ve městě ve věku 16 až 60 let nebo všechny židovské občany v Izraeli a, a na rozdíl od jaderných zbraní nechají městskou infrastrukturu neporušenou. “ Russell shrnul: „8 milionů lidí překvapí, proč je nemožné je chránit před vyškolením a zabitím.

“ Mnoho dalších vědců, jako jsou Christian Broze, Ken Payne, John Arkilla, David Gambling a John Antal, sdílí Russellův názor, že s vývojem druhé generace, vzhled smrtelných autonomních zbraní-například, roje dronů-zabijáka- téměř nevyhnutelné. Vojenská revoluce jsou často méně radikální, než původně jejich příznivci. Revoluce ve vojenských záležitostech 90.

let jistě hrála důležitou roli při objevování nových operačních schopností, ale nevylučovala nejistotu. Podobně jsou některé diskuse o fatální autonomii AI jasně hyperbolizované, což zkresluje myšlenku, jak AIS funguje a jaký je jeho potenciální dopad na vojenské operace v možné budoucnosti.

Přestože jsou vzdálené a autonomní systémy stále důležitější, pravděpodobnost, že autonomní roje dronů budou nahrazeny vojáky na bojišti nebo že superpočítače nahradí lidské velitele. AI se stala hlavním výzkumným programem v 50. letech 20. století. Poté pracoval na základě symbolické logiky: programátoři kódovali vstup pro zpracování AI. Tento systém se stal známým jako stará dobrá umělá inteligence.

AI dosáhla určitého pokroku, ale protože to bylo založeno na manipulaci s danými symboly, její použitelnost byla velmi omezená, zejména v reálném světě. Proto od konce 70. a během 80. let došlo k „stagnaci AI“. Od konce 90. let provedla AI druhé generace několik průlomů kvůli velkým datům, obrovským výpočetním kapacitům a algoritmy. Proběhly tři epochální události. 11. května 1997 vyhrála Deep Blue Company IBM Harry Kasparov, mistr světa v šachu.

V roce 2011 vyhrál počítač IBM Watson „Jeopardy!“. Je ještě pozoruhodnější, že v březnu 2016 Alphago porazil mistra světa ve skupině Sidol se skóre 4: 1. Deep Blue, Watson a Alphago byly důležitými milníky v neobvyklé trajektorii. Za dvě desetiletí se AI vydala z zklamání a neúspěchu k neuvěřitelným triumfům. Je však důležité pochopit, co druhá generace nemůže a co může druhá generace. Byl vyvinut na základě neuronových sítí.

Programy školení strojů zpracovávají obrovské množství dat prostřednictvím svých sítí a upravují hmotnost, že program připojuje určité fragmenty dat, dokud nakonec nevygeneruje připojené odpovědi. Systém je pravděpodobný a induktivní. Programy a algoritmy nic neví. Neznají skutečný svět a v lidském smyslu nerozumí hodnotě zpracovaných dat.

Pomocí algoritmů strojové učení AI jednoduše vytváří statistický model pravděpodobnosti založený na hromadném opakování experimentů. Druhá generace AI tedy vykazuje v datech četné korelace. I když má dostatek dat, pravděpodobnostní indukce zůstává výkonným predikčním nástrojem. AI však neuznává příčiny a účinky ani záměry.

Peter Til, jeden z předních technologických podnikatelů v Silicon Valley, výmluvně formuloval omezení AI: „Zapomeňte na vědecké a fantasy fantazie. Skutečnou silou AI skutečného života je aplikovat v relativně denních úkolech, podobně, podobně jako počítačové vidění a analýza dat. “ Ačkoliv strojové učení je mnohem lepší než osoba v omezených matematických úkolech, je to velmi křehké.

Vzhledem k plné závislosti na datech, na nichž byla vyškolena, dokonce i nejmenší změna ve skutečném prostředí nebo datech je zbytečná. Křehkost indukčního strojového učení založeného na datech je velmi důležitá pro vyhlídku na vojenskou revoluci AI. Zastánci a odpůrci AI naznačují, že v blízké budoucnosti budou autonomní drony relativně snadné létat, identifikovat a stáhnout cíle, například v městských oblastech.

Nakonec byly prokázány autonomní přepínače dronů - v umělých a kontrolovaných podmínkách. Ve skutečnosti však bude velmi obtížné učit autonomní kontroly provádět bojové operace na zemi. Prostředí je dynamické a složité, zejména ve městech, kde jsou civilisté a vojáci smícháni. Neexistují žádné zřejmé údaje, o nichž by se mohl spolehlivě naučit roj dronů - situace je příliš variabilní.

Rovněž není snadné pochopit, jak může algoritmus rozhodovat o týmu. Taková rozhodnutí vyžadují interpretaci heterogenních informací, vyvážení politických a vojenských faktorů, a to vše vyžaduje úsudek. Ve svém nedávném článku Avold Farb a John R. Lindsey tvrdí, že AI je nejvhodnější pro jednoduchá řešení s dokonalými daty. Rozhodnutí vojenského velení souvisí se složitostí a nejistotou.

Je pozoruhodné, že ačkoli společnost Google a Amazon vede společnosti pro zpracování dat, jejich vedoucí pracovníci si nemyslí, že den přijde, když pro ně algoritmus přinese strategická a provozní řešení. Data, která jsou algoritmy rychle zpracovávána, pomáhají jejich vůdcům porozumět trhu s takovou hloubkou a přesností, se kterou nemohou jejich konkurenti porovnat. Informační výhoda je vedla k dominanci. Strojové učení však nevyhradilo výkonnou funkci.

Je proto nepravděpodobné, že v blízké budoucnosti se na bojišti uskuteční smrtící autonomní drony nebo zabijácké práce, spravované umělou inteligencí. Je také nepravděpodobné, že velitelé nahradí počítače nebo superpočítače. To však neznamená, že pro moderní a budoucí vojenské operace nejsou AI, dat a strojové školení zásadní. Je důležité pochopit, že funkce AI a dat nesouvisí primárně s úmrtností - podle některých nejsou novou palebnou silou.

Data - digitalizované informace uložené v kyberprostoru - jsou zásadní, protože dávají státům širší, hlubší a správnější představu o sobě a jejich odpůrcích. Pokud jsou obrovská pole dat účinně zpracovávána umělou inteligencí, umožní vojenským velitelům vnímat bojový prostor se stále nedosažitelnou hloubkou, rychlostí a rozlišením. Data a AI jsou také zásadní pro kyberoperativy a informační kampaně. Staly se nepostradatelnými pro obranu a útok.

AI a údaje nejsou ani tak novou hasicí silou jako nová forma digitalizované vojenské inteligence, která používá kyberprostor jako nový obrovský zdroj informací. AI je revoluční způsob, jak se podívat na „Druhou stranu kopce“. Data a AI jsou kritickou funkcí inteligence pro moderní válku. Paul Sharre, známý vojenský komentátor, tvrdil, že by nevyhnutelně vedla k smrtelné autonomii.

V roce 2019 vydal knihu Bestasellerovy armády, která sleduje vývoj vzdáleně kontrolovaných a autonomních zbraňových systémů. Sharre v tom navrhla, aby se chystala způsobit revoluci ve vojenských záležitostech: „V budoucích válkách mohou auta rozhodovat o životě a smrti. “ Navzdory skutečnosti, že potenciál AI je pro něj stále obdivem, nyní změnil názor.

Nová kniha Sharre „Čtyři pole bitvy“, zveřejněná v únoru 2023, zásadně přezkoumává své počáteční argumenty. V něm se autor odchyluje od katastrofického obrázku, který zobrazoval v knize „Army of Nobody“. Pokud byla „armáda“ esej v žánru sci -fi, pak „čtyři pole bitvy“ - práce na politické ekonomice. Zabývá se specifickými problémy soupeření mezi hlavními pravomoci a průmyslovými strategiemi a regulačními systémy, které je základem.

Kniha popisuje důsledky digitální inteligence pro vojenskou konfrontaci. Sharre analyzuje regulační rámec požadovaný pro použití dat. V podstatě uvádí, že výhoda údajů a AI pro jejich zpracování bude rozhodující ve vojenském plánu v soupeření mezi USA a Čínou. Data poskytnou vážnou výhodu ve inteligenci.

Podle Sharre existují čtyři kritické zdroje, které určují, kdo v této rase vyhraje inteligenci: „Země, které vedou ve čtyřech oblastech - údaje, výpočty, talenty a instituce [technologické společnosti] - získají vážnou výhodu ve schopnosti Ai. " Tvrdí, že USA a Čína přišly k boji k životu, ale k smrti za tyto čtyři zdroje.

Čína i Spojené státy si nyní plně uvědomují, že ten, kdo má výhodu v AI, bude mít významné politické, ekonomické, a co je nejdůležitější, vojenské výhody. Bude vědět víc než nepřítel, bude moci efektivněji využívat vojenskou sílu, ovládat informace a kyberprostor a stane se smrtelnějším. Kniha čtyř bitvy popisuje soutěž o data a AI mezi Čínou a Spojenými státy. Kniha nastiňuje nedávné události a vyhodnocuje relativní výhody obou zemí.

Čína je stále za USA v několika oblastech. Spojené státy přitahují přední talenty a vede ve výzkumu a technologii: „Čína je neslyšící o produkci čipů. “ Sharre však varuje Spojené státy před vavříny. Kniha je naplněna strachem, že Spojené státy budou za údaji. Sharre proto zdůrazňuje výhody Číny a její rychlý pokrok. S 900 miliony uživatelů internetu Čína generuje mnohem více dat než Spojené státy.

Některé sféry ekonomiky, jako je osobní doprava, jsou mnohem digitalizovanější než ve Spojených státech. Například WeChat nemá americký analog. Mnoho čínských aplikací je lepší než Američan. Čínský stát se navíc neomezuje pouze na právní hranice nebo obavy občanské společnosti týkající se soukromí.

Čínská komunistická strana aktivně monitoruje digitální profily svých občanů - shromažďuje jejich údaje a registruje jejich činy a ve městech používá technologii rozpoznávání obličeje k identifikaci osobnosti. Státní kontrola je prospěšná pro čínské technologické společnosti: „Velké investice CCP do zpravodajského dohledu a sociální kontroly přispěly k růstu čínských společností AI a propojily je s úzkými tipy s vládou.

“ Synergie mezi vládou a technologií v Číně je velmi blízko. Čína má také významné regulační výhody ve srovnání s USA. Čínská komunistická strana podporuje technologické giganty, jako jsou Baidu a Alibaba,: „Čínské investice do technologií přinášejí dividendy. “ Sharre shrnuje: „Čína nejen tvoří nový model digitálního autoritářství, ale také jej aktivně vyváží.

“ Jak bude americká vláda vydržet touhu Číny po údajích v oblasti dat a AI? Jsou zde „čtyři bojiště“ velmi zajímavá - a výrazně kontrastují s CHARRRovým zdůvodněním v „armádě nikoho“. Aby vláda USA využívala vojenský potenciál údajů, jsou vyžadovány závažné změny v regulačním rámci. Ozbrojené síly musí vytvořit hluboká partnerství s technologickým sektorem. „Budou muset překročit tradiční dodavatele obrany a přilákat startupy.

“ Není to lehké. Share uvádí složité regulační prostředí ve Spojených státech ve srovnání s Čínou: „V USA jsou velké technologické korporace Amazonu, Apple, Meta (bývalý Facebook) a Google nezávislými centry vlády, která jsou vůči vládě často nepřátelská v konkrétních otázkách “ Sdílet rozhovory o protestu s vysokým profilem na Googlu v roce 2017, kdy zaměstnanci odmítli pracovat na smlouvě ministerstva obrany na projektu Maven.

Skeptický postoj k vojenskému využití AI je uložen v některých částech amerického technologického sektoru. Americké technologické společnosti nemusí chtít pracovat s ozbrojenými silami, ale ministerstvo obrany také nedobrovolně brání partnerství armády s technologickým sektorem. Ministerstvo obrany mělo vždy úzký vztah s obranným průmyslem. Například v roce 1961 prezident Dwight D.

Eisenhower varoval před hrozbou, že „vojenský průmyslový komplex“ je pro demokracii. Ministerstvo obrany vyvinulo proces nákupu a uzavírání smluv, které byly navrženy hlavně pro nákup vysoce technologických platforem: tanky, lodě a letadla. Lockheed Martin a Northrop Grumman se stali dodavateli zbraní, které splňují specifické specifikace ministerstva obrany. Technologické společnosti fungují jinak.

Jak poznamenali dotazovaní Sharre: „AI si nemůžete koupit, stejně jako si koupíte munici. “ Technologické společnosti neprodávají konkrétní příležitosti jako zbraně. Prodávají data, software, výpočetní kapacity - koneckonců prodávají zkušenosti. Algoritmy a programy jsou tím nejlépe rozvíjeny v souvislosti s velmi specifickými úkoly.

Úplný potenciál některých programů nebo algoritmů k vyřešení vojenského úkolu nemusí být okamžitě zřejmý, a to ani pro samotnou technologickou společnost. Proto technologické společnosti působící na konkurenčních trzích preferují flexibilnější a neurčitější systém smluv s ministerstvem obrany - potřebují bezpečnost a rychlý finanční návratnost. Technologické společnosti hledají spolupráci, nejen smlouvu o platformě.

Americká armáda, a zejména ministerstvo obrany, ne vždy snadno našla nový přístup k uzavření smluv. V minulosti byla byrokracie příliš pomalá na to, aby reagovala na jejich potřeby - proces nákupu trval 7 až 10 let. I přes skutečnost, že existuje mnoho rozporů a systému daleko od dokonalosti, Sharre zaznamenává transformaci regulačního prostředí. Popisuje vytvoření nového vojenského technického komplexu ve Spojených státech.

Příkladem tohoto procesu je projekt Maven. V roce 2017 vydal Bob Work poznámku, která se stala slavnou, ve které oznámil vytvoření „mezifunkční skupiny na algoritmické válce“ - projekt Maven. Od vzniku dronů a vojenských satelitů během globální války s terorismem začala americká armáda dostávat plné video materiály. Tyto záběry byly neocenitelné.

Například s použitím Gorgon Stare, kola -třída vzduchového sledování, americké letectvo dokázalo vysledovat explozi nahrazeného automobilu v Kábulu v roce 2019, který zabil 126 civilistů a najít umístění konspiračních bytů použitých pro pro ně Záchvat. Tento proces však byl příliš pomalý. Air Force proto začalo experimentovat s algoritmy počítačového vidění, aby se prosilo plnohodnotné video.

Účelem projektu Maven měl rozšířit rozsah úspěchu letectva, ale bylo zapotřebí nové smluvní prostředí. Namísto dlouhého procesu zadávání veřejných zakázek zavedla práce 90denní sprint. Společnosti měly tři měsíce na to, aby ukázaly svou užitečnost. Pokud dosáhli pokroku, jejich smlouvy pokračovaly, pokud ne - vzlétly. Současně práce odstranila utajení bezpilotních leteckých vozidel, aby Mavenův projekt mohl učit své algoritmy.

Až do července 2017 měl projekt Maven počáteční operační systém schopný identifikovat 38 různých tříd objektů.

До кінця року її було розгорнуто в операціях проти ІДІЛ: "Інструмент був відносно простим, він ідентифікував і відстежував людей, транспортні засоби й інші об'єкти на відео з безпілотників ScanEagle, які використовували спецпризначенці".

Після появи проєкту Maven Міністерство оборони висунуло низку інших ініціатив, спрямованих на стимулювання партнерства між військовими й технологіями.

Відділ оборонних інновацій прискорив розвиток відносин між міністерством і компаніями в Силіконовій долині, укладаючи контракти за 26 днів, а не за місяці або роки. За перші п'ять років своєї роботи Відділ оборонних інновацій видав контракти 120 "нетрадиційним" компаніям.

Під керівництвом генерал-лейтенанта Джека Шанахана Об'єднаний центр штучного інтелекту зіграв важливу роль у розвитку партнерства між збройними силами й технологічними компаніями для надання допомоги людям і операцій із ліквідації наслідків стихійних лих, а також розробляючи програмне забезпечення для картографування лісових пожеж і оцінки наслідків стихії — чи передбачають ці приклади в тексті Шарре ширше військове застосування, неясно.

Після перших труднощів Об'єднана інфраструктура оборони, створена генералом Джеймсом Меттісом під час його перебування міністром оборони, реформувала систему закупівель технологій.

Наприклад, 2021 року Міністерство оборони допомогло компанії Anduril розробити систему протидії безпілотникам на основі штучного інтелекту, виділивши на це майже 100 мільйонів доларів.

"Чотири поля бою" — це чудове й інформативне доповнення до сучасної літератури з ШІ та воєнних дій. Книга доповнює нещодавно опубліковані роботи Ліндсі, Голдфарба, Бенджаміна Дженсена, Крістофера Вайта і Скотта Куомо. Головна думка цієї роботи зрозуміла.

Дані та ШІ мають і матимуть велике значення для збройних сил.

Однак дані та ШІ не призведуть до радикальної трансформації бойових дій як таких — люди, як і раніше, у переважній більшості випадків керуватимуть летальними системами зброї, зокрема дистанційними, як показує жорстока війна в Україні Ситуація в бою складна та заплутана.

Людські судження, навички та хитрість необхідні для того, щоб використовувати зброю з максимальною ефективністю.

Однак будь-яка військова сила, яка хоче здобути перемогу на полях битв майбутнього, муситиме використати потенціал великих даних — їй доведеться оволодіти оцифрованою інформацією, яка заполоняє бойовий простір. Люди просто не здатні зробити це самотужки.

Тому штабам знадобляться алгоритми та програмне забезпечення для обробки цих даних.

Їм потрібне тісне партнерство з технологічними компаніями для створення таких систем, а також фахівці з вивчення даних, інженери та програмісти на самих оперативних командних пунктах, щоб змусити їх працювати.

Якщо збройні сили зможуть це зробити, дані дадуть їм змогу бачити всю глибину та широту бойового простору. Це не вирішить проблем військових операцій — туман і тертя війни залишаться.

Але, спираючись на дані, командири зможуть ефективніше та раціональніше використовувати свої сили. Дані підвищать летальну міць збройних сил і їхніх бойових груп.

Російсько-українська війна вже дає початкове уявлення про переваги військових операцій, орієнтованих на дані, перед противником, який досі діє в аналоговому режимі. Книга Шарре — це заклик до того, щоб США не спіткала доля російської армії в Україні.

Ентоні Кінг — завідувач кафедри військових досліджень у Ворикському університеті. Його остання книга "Urban Warfare in the Twenty-First Century" була опублікована видавництвом Polity Press у липні 2021 року.