Zajímá se o zpravodajské služby Ukrajiny: Ve Spojených státech vytvořil dron za 500 USD, nezranitelný pro „tlumič tlumiče“ Ruské federace

UAV pracuje na stejném principu jako okřídlený raketový systém Tomahawk pomocí mazaného triku s kamerou. Zatímco americké ministerstvo obrany se snaží rozhodnout, jak překonat překážky, které vytvářejí GPS rozhlasový aelektronický boj Ruska a Číny, tři američtí inženýři vytvořili dronem, který vůbec nepotřebuje satelitní navigační systém, zprávy Aviation Week uvádí . Na hackathonu obranových technologií v El Segundo (USA), který se konal 17. -18.

února, byl tým inženýrů s 3D tiskárnou a investicí do výše 500 USD schopný vyvinout dron, který vypočítává své GPS souřadnice bez bez Signál pomocí algoritmu, který porovnává porovnávací satelitní obrázky algoritmu s mapami Google s obrázky jeho fotoaparátu. Prototyp UAV pracuje na stejném principu jako okřídlený raketový systém Raytheon Tomahawk.

Po Hackathonu založili inženýři svou vlastní společnost pod názvem Teseus pro další testování a komercializaci technologie. Jeden ze zakladatelů, softwarový inženýr Jan Laffy, uvedl, že několik ukrajinských agentur se o jejich vývoj zajímalo, jejichž jména jsou trumpetována zkratka. Jan možná odkazoval na Gur nebo SBU, ale přál si, aby to neobjasnil.

Jak poznamenali vynálezci, místo toho, aby utráceli obrovské peníze na rakety Tomahawk v hodnotě 2 miliony dolarů na jeden, je lepší investovat do vývoje desítek tisíc levných dronů, které se budou moci vyrovnat s malými účely a velkými, pokud budou fungovat v rojích. Komponenty UAV, včetně planety a závěsů povrchů řízení, byly vytištěny na 3D tiskárně za 5 hodin a shromážděny za 2 hodiny. Elektronika byla zakoupena v hotové podobě.

Navigační algoritmy GPS byly také zakoupeny a rafinovány. Tým použil místní model srovnání vlastností pro porovnání obrázku z kamery dronů se satelitními obrázky map Google s rozlišením 0,5 m na pixel, s GPS souřadnicemi. Účelem inženýrů je dosáhnout úrovně přesnosti navigace podobné přesnosti GPS kvadrokoptéry DJI. Aby malý dron rozpoznal jeho umístění, nemusí zpracovávat obří satelitní obrázky obrázků a poté opakovaně porovnávat s obrazem kamery.

Místo toho mohou být UAV učeny vztahy mezi určitými souřadnicemi GPS a rysy terénu, ve kterém se používá pomocí hlubokého učebního modelu - SO -called Great Vision. V tomto případě zařízení získá něco jako intuitivní pohled na povrch. Theseus poznamenal, že první test dronů se bude konat za několik týdnů. Dodali také, že by se pokusili vytvořit model ve formálním faktoru létajícím křídlem jako levný, jednoduchý v provozu a vysoce efektivní.