Tchaj -wanská invaze. Umělá inteligence, autonomie a riziko jaderné války

Začátek procesu přípravy ozbrojených sil k účasti na bitvě -naplněných technologiích Battlefield již není jen spekulace nebo sci -fi. Přečtěte si nejlepší materiály sekce On On Focus. Vojenské zaměření na Facebook „Technologie umělé inteligence“ již bylo zavedeno do vojenského vybavení. Ozbrojené síly po celém světě postupovaly v plánování, výzkumu a vývoji a v mnoha případech nasazení umělé inteligence.

Focus přeložil nový text Jamese Johnsona věnovaný novým technologiím ve válce. Umělá inteligence ve vakuu neexistuje. Samotná umělá inteligence samo o sobě pravděpodobně změní strategické plány. Naopak to s největší pravděpodobností zlepší destabilizující vliv pokročilých zbraní, čímž se válka rychle zkrátí a zkrátí načasování rozhodování.

Destabilizující účinek umělé inteligence ve vojenské sféře může zvýšit napětí mezi jadernými mocnostmi, zejména mezi Čínou a USA, ale ne z důvodů, které si myslíte.

Jak a kolik změn v oblasti umělé inteligence označují odklon od automatizace v jaderné sféře, která má několik desetiletí? Jak radikální změny jsou tyto vývoj? Jaká jsou potenciální rizika spojená s kombinací umělé inteligence s jadernými zbraněmi? Na tyto otázky nemůžeme komplexně odpovědět na extrapolaci současných trendů ve vývoji umělé inteligence. Můžeme však identifikovat potenciální rizika současných trendů a zvážit způsoby, jak je řídit.

Stojí za to zvážit, jak jsou úspěchy v oblasti technologií umělé inteligence zkoumány, rozvíjeny a v některých případech nasazení a funkci v kontextu širší architektury jaderné omezení - včasné varování, inteligence, pozorování a rekonstrukce, velení a správu, jaderné zbraně, jaderné zbraně , také. Trénink stroje umělé inteligence může zlepšit stávající systémy včasného varování, inteligence, pozorování a rekonstrukce třemi způsoby.

Na rozdíl od systémů zpravodajských a včasných varování je nepravděpodobné, že by umělá inteligence ovlivnila velení a správu jaderných zbraní, které bylo autonomizováno, ale nikoli autonomie po několik desetiletí.

Jak již víme z jiných článků na tomto webu, algoritmy, které jsou dnes základem složitých autonomních systémů, jsou příliš nepředvídatelné, zranitelné vůči kybernetickým útokům, nejasné (problém „černé skříňky“), křehké a krátkozraké, které je používají v kritických oblastech bez dozoru. .

V současné době mají odborníci a jaderné pravomoci široký konsenzus, že i když technologie umožňuje umělé inteligenci přijímat rozhodnutí, která přímo ovlivňují funkce jaderného velení a řízení (tj. Rozhodnutí zahájit rakety), neměly by být předem delegovány na umělou inteligenci . Bude tento křehký konsenzus odolávat rostoucímu pokušení zasáhnout první mrtvici v multipolárním jaderném řádu, dokud není nejasný.

Není také známo, zda velitelé, kteří jsou náchylní k antropomorfizaci entit, kognitivní vykládání a zbytečnou důvěru v automatizaci, se vyhněte pokušení považovat umělou inteligenci za kognitivní nedostatky lidského rozhodování. Otázkou nemusí být to, zda jaderné státy zavedou do řízení technologie umělé inteligence, ale v tom, kdo, kdy a jak to udělat. Technologie umělé inteligence ovlivní systémy doručování jaderných zbraní v několika směrech.

Například čínský manévrovatelný hypersonický kluzák DF-ZF je prototyp s dvojím využitím (s jadernými a konvenčními zbraněmi) a autonomickou funkcí. Umělá inteligence a autonomie mohou také posílit potenciál pro druhý dopad států - a proto omezení - a pomáhat řídit eskalaci během krize nebo konfliktu.

Umělá inteligence lze použít k posílení obyčejných zbraní s potenciálně významnými strategickými důsledky - zejména strategické nenukleární zbraně používané při pravidelných operacích. Trénink stroje zvýší úroveň umělé inteligence na palubě s posádkou a bezpilotním stíhacím letounů, čímž se zvýší jejich schopnost porušit obranu soupeře pomocí běžné munice s vysokou nadměrností.

Zvýšená autonomie prostřednictvím umělé inteligence může navíc umožnit UAV jednat v rojích v podmínkách, které byly stále považovány za nepřístupné nebo příliš nebezpečné pro systémy s posádkou (například v zakázaných přístupových zónách, hlubokých podmínkách a vesmíru).

Ázerbájdžánsko-arménská válka 2021 a současná ukrajinsko-ruská konfrontace ukázala, jak malé státy mohou integrovat nové zbraňové systémy ke zlepšení efektivity a kapacity na bojišti. Metody strojového učení významně zvyšují schopnost antimissilních, vzduchových a kosmických obranných systémů detekovat, sledovat, cílit a zachytit cíle. Ačkoli technologie umělé inteligence byla integrována s automatickým rozpoznáváním cílů v 70.

letech, rychlost identifikace obranného systému byla pomalu zvýšena kvůli omezené databázi podpisu používanou automatickým systémem rozpoznávání cílů. Úspěchy v oblasti umělé inteligence a zejména generativní sítě mohou tuto překážku eliminovat generováním realistických syntetických dat pro učení a testování systémů pro automatické cíle.

Kromě toho lze také použít autonomní drony k posílení protivzdušné obrany (jako jsou falešné cíle nebo létající doly). Technologie umělé inteligence také mění způsoby, jak rozvíjet a provozovat útočné a obranné kybernetické nástroje. Na jedné straně může umělá inteligence snížit zranitelnost armády na kybernetické útoky a rádiové elektronické bojové operace.

Například nástroje pro kybernetickou obranu a rozpor, které jsou určeny k rozpoznání změn v chování a anomáliích v síti a automaticky detekovat škodlivé programy nebo zranitelnost softwarového kódu, mohou chránit jaderné systémy před kybernetickými zločiny a překážkami.

Na druhé straně úspěchy v oblasti strojového učení umělé inteligence (včetně zvýšení rychlosti, utajení a anonymity kyberoperativ) umožní doslova ukázat zranitelnost nepřítele - to znamená nezjištěnou nebo neobvyklou zranitelnost software. Motivovaní odpůrci mohou také používat škodlivý software k řízení, manipulaci nebo klamání systémů chování a rozpoznávání autonomních autonomních systémů projektu Maven.

Například použití nepřátelských generativních sítí k vytvoření syntetických a realistických dat je hrozbou jak pro strojové učení, tak pro programovatelné útoky. Obecně platí, že technologie umělé inteligence v jaderné sféře bude ostrým mečem: zlepšení jaderných systémů je spojeno s rozšířením souboru agentů, které protivníci dostupné pro kybernetické útoky a provoz rádiového elektronického boje proti těmto systémům.

Nakonec mohou úspěchy v technologii umělé inteligence přispět k fyzické bezpečnosti jaderných zbraní, zejména proti hrozbám outsiderů a nestate entit. Autonomní vozidla (například „roboti Sabbaths“) budou chránit jaderné síly států, hlídat parametry citlivých objektů nebo vytvářejí ozbrojené automatizované pozorovací systémy podél zranitelných hranic-to je to, jak funguje autonomní jihokorejský robotický čas Aegis II.

V kombinaci s dalšími novými technologiemi, jako je analýza velkých dat a systémy včasného varování a detekce, lze umělou inteligenci použít k vytvoření nových řešení pro protiklady distribuce. Například není třeba inspektorů o citlivých objektech, které poskytují neinterferenci v dohodě o kontrole zbraní. Jak může umělá inteligence možná zhoršit krizi mezi dvěma odpůrci, kteří mají jaderné zbraně? Zvažte následující fiktivní scénář: Ráno 12.

prosince 2025 pekingští političtí vůdci a Washington sankcionovali jaderné údery v tchajwanské úžině. Nezávislí vyšetřovatelé „Lightning War“ v roce 2025 vyjádřili důvěru v to, že žádná ze stran nepoužívala „plně autonomní“ zbraně s umělou inteligencí a porušovala zákon o ozbrojených konfliktech.

Ve volbách v roce 2024 získal prezident TSI In-Vien, znovu se dotkl Pekingu, přesvědčivé vítězství a poskytl třetí funkční období demokratům, kteří obhajují nezávislost. S nástupem poloviny 20. let 20. století se napětí v regionu nadále zapálilo, protože obě strany hostitelů přísných linie politiků a generálů udržovaly nekompromisní pozice, opustily diplomatické gesty a uchýlily se k rétorické eskalaci, falešné zprávy a a a kampaně.

Čína i Spojené státy zároveň zahájily umělou inteligenci, aby zajistily povědomí o bojišti, průzkumu, pozorování a zpravodajství, včasném varování a dalším rozhodováním -k předvídání a nalezení taktických odpovědí na činy nepřítele v reálném čase.

Do konce roku 2025 rychlý nárůst přesnosti, rychlosti a prognostických schopností komerčních připoutání s dvojitou umělou inteligencí přesvědčil velké státy, aby používaly strojové učení nejen ke zlepšení taktických a provozních manévrů, ale také více a více, aby ospravedlnily strategické strategické rozhodnutí.

Pod dojmem Ruska, Turecka a Izraele, nástrojů pro umělou inteligenci k udržení autonomních přepínačů, které tisknou teroristickou aktivitu, Čína zavedla nejnovější dvojité umělé technologie darováním pečlivého testování a hodnocení.

Od čínských vojenských invazí na tchajwanském průlivu - letouny letadel, výcvik blokády a chirurgické chirurgické chirurgie s drony - znamenaly ostrou eskalaci napětí, čínské a americké vůdci požadovali okamžitou implementaci a relikvie.

S tím, jak se rétorika nenávisti na sociálních sítích zvyšovala na obou stranách, zintenzivnila dezinformace a kybernema velících a kontrolních sítí, bylo stále více hlasů, že Tchaj -wanské okamžité násilné přistoupení do Číny. Pod vlivem situace v Tichém oceánu se Spojené státy rozhodly urychlit uvedení prototypu autonomního systému strategického prognózy a doporučení (SPRS), který funguje na základě umělé inteligence.

Tento systém pomáhá rozhodovat o činnostech, jako je logistika, kybernetika, bezpečnost prostoru a řízení energie. Čína, která se obávala, že ztratí asymetrickou výhodu, spustila podobný systém podpory systému pro strategický a zpravodajský poradní systém (SIAS), aby zajistil autonomní připravenost na jakoukoli krizi. 14.

června 2025, v 06:30, se hlídková loď tchajwanské pobřežní stráže srazila s čínskými autonomními mořskými plody, která provedla průzkumnou misi na tchajwanských teritoriálních vodách a utopila ji. V předvečer prezidenta TAI, vysoká delegace amerického kongresového personálu a úředníků Bílého domu s diplomatickou návštěvou.

V 06:50, účinek domino, posílený roboty, dippery a operacemi pod vlajkou někoho jiného, ​​přešel na červenou linii Pekingu, což znamená, že omezení nestačilo. Až 07:15 se tyto informační operace shodovaly se stříkáním kybernetické zločince zaměřené na Indo-Pacifický velení Spojených států a tchajwanských vojenských systémů, defenzivní manévry orbitálních čínských protisceneových prostředků, aktivaci automatizovaných logistických systémů.

V 07:20 americká SPRS ocenila takové chování jako vážné hrozby pro národní bezpečnost a doporučila posílit postavení omezení a provést silnou demonstraci síly. V 07:25 Bílý dům sankcionoval let autonomního strategického bombardéru na tchajwanském průlivu. V reakci na to, v 07:35, čínský systém SIAS hlásil Peking o zvýšení zatížení indo-tichomořského velení Spojených států a nejdůležitějším velením a komunikačním jednotkám v Pentagonu.

V 07:40 SIAS zvýšila hrozbu preventivní rány v USA v Tichém oceánu, aby chránila Tchaj-wan a zaútočilo na území kontrolované v Číně v Jihočínském moři. V 07:45 SIAS doporučil čínským vůdcům používání konvenčních zbraní (kybernetické, popíjení, hypersonické zbraně a další intelektuální vysokoškolské raketové technologie) pro omezený preventivní dopad na nejdůležitější americká zařízení v Pacifiku, včetně americké základny letectva.

V 07:50 čínské vojenské vedení, které se obávalo nevyhnutelné dezinfekční rány Spojených států a stále více se spoléhalo na odhady SIAS, sankcionovalo útok, který SIA již předvídala, a proto na něj plánovala a připravila. V 07:55 SPRS varoval Washington před nevyhnutelným útokem a doporučil, abyste okamžitě udeřili omezenou jadernou mrtvici, abyste donutili Peking, abyste zastavili ofenzívu.

Po omezeném americkém čínském jaderném mrtvici v Pacifiku, která zabila miliony lidí a desítky milionů byly zraněny, obě strany souhlasily s ukončením nepřátelství. Bezprostředně po krutém jatkách, kteří za pár hodin zabili miliony lidí, byli vůdci obou stran ohromeni „bleskovou válkou“. Obě strany se pokusily obnovit podrobnou analýzu rozhodnutí, které přijala SPRS a SIAS.

Vývojáři algoritmů na základě SPRS a SIA však uvedli, že je nemožné vysvětlit ospravedlnění rozhodnutí a úvah o AI, které stojí za každé rozhodnutí podskupiny. Kromě toho kvůli různým časovým limitům, šifrování a soukromí uložené konečnými vojenskými a obchodními uživateli nebylo možné udržovat časopisy a protokoly pro reverzní testování.

Byla tedy v roce 2025 technologie umělé inteligence příčinou „Lightning War“? A konečně, nejlepším způsobem, jak se připravit na jadernou budoucnost s umělou inteligencí, může být dodržování několika základních principů, které by měly být vedeny při řízení jaderných zbraní ve spolupráci s novými technologiemi.

Za účelem dosažení těchto hodných cílů může umělá inteligence pomoci odborníkům při plánování obrany při vývoji a provádění vojenských simulací a dalších virtuálních cvičení pro rozvoj operačních konceptů, testování různých scénářů konfliktů a identifikaci oblastí a technologií pro potenciální rozvoj.

Například metody strojového učení AI - modelování, napodobování a analýzy - mohou doplnit imaginární modely a nízko -technologické desktopové simulace nepřátelství k identifikaci nepředvídaných okolností, za kterých může dojít k riziku jaderné války. Jak napsal Alan Thuring v roce 1950: „Můžeme se podívat do budoucnosti jen pár kroků, ale uvidíme hodně z toho, co musíme udělat. “ James Johnson je učitelem strategického výzkumu na Aberdeen University.